Microsoft ouvre 60 000 départs volontaires, Anthropic vise 2 000 milliards en Bourse

Microsoft : un quart des effectifs sur la table

Microsoft a démarré lundi soir un plan de départs volontaires portant sur environ 60 000 employés, soit 27 % de sa masse salariale. Le groupe comptait près de 225 000 salariés lors de la publication de ses résultats annuels, en juin. L'opération vise à réduire les coûts, en marge des investissements du géant américain dans l'IA.

Le chiffre se relit deux fois : un peu plus d'un quart des effectifs, sur la base déclarée en juin. Le volontariat adoucit la présentation, pas l'ampleur. Quant à la formulation retenue, elle place l'opération en marge des investissements dans l'IA — la source n'établit pas de lien de cause à effet direct entre les deux, et il serait abusif de le fabriquer.

Anthropic : le S-1 d'un laboratoire déjà rentable

Anthropic a déposé son dossier S-1 auprès de la SEC en vue d'une introduction en Bourse, annoncée pour dans deux semaines, avec une valorisation de 2 000 milliards de dollars. Le prospectus dépasse les 300 pages : rémunération des dirigeants, intentions d'usage des milliards levés, et risques susceptibles de contrarier ses ambitions.

Les chiffres rendus publics dans le document sortent de l'ordinaire pour un laboratoire d'IA : croissance de 1 400 %, marge de 85 %, 1 milliard de profit opérationnel au deuxième trimestre. Quelque 48 % du chiffre d'affaires passe par des partenaires cloud, et la trésorerie atteint 134 milliards de dollars, pour 10 milliards consommés depuis l'origine. Le profil ressemble davantage à celui d'une infrastructure qu'à celui d'un éditeur de logiciels.

120,5 milliards pour du calcul : une rumeur, pas un contrat

Un post publié le 26 octobre sur le subreddit r/ClaudeAI affirme qu'Anthropic verserait à SpaceX jusqu'à 120,5 milliards de dollars pour du calcul IA. Si le montant se confirme, il s'agirait de l'un des plus gros contrats d'infrastructure de calcul associés à un laboratoire d'IA.

Le message ne précise ni échéance, ni volume de puissance, ni nature exacte de l'accord. Impossible, en l'état, d'en tirer un budget ou une trajectoire. La différence de nature entre les deux sources saute aux yeux : d'un côté un fil de forum, de l'autre un document déposé auprès du régulateur américain. À ce stade, la seule chose solide est le chiffre avancé — pas son contenu.

GPT-6.1 Terra : le milieu de gamme comme casse-tête

OpenAI présente GPT-6.1 Terra, un modèle rapide et économe qui mise sur le raisonnement visuel et l'usage précis de l'ordinateur, avec une écriture plus naturelle. Il monte d'un cran face à GPT-5.6 Terra sur les tâches de bureau : propositions, plans techniques, formulaires, montage vidéo.

Son positionnement est celui du milieu de gamme, comme Sonnet chez Anthropic : ni le moins cher, ni le plus cher. C'est précisément là que le choix se complique — le modèle n'est pas le candidat évident par défaut, il faut arbitrer à chaque usage entre capacité et coût. Une question devenue aussi stratégique que la qualité brute des réponses.

Et maintenant ?

Mise bout à bout, la séquence raconte moins une course à la performance qu'une bataille d'économie du calcul. Un géant établi ouvre 60 000 départs volontaires pour réduire ses coûts en marge de ses investissements IA ; un laboratoire affiche 85 % de marge, 134 milliards de trésorerie et, selon une rumeur non confirmée, jusqu'à 120,5 milliards engagés pour du calcul ; et son concurrent direct sort un modèle explicitement « rapide et économe », placé au milieu de gamme. Fournisseurs comme clients arbitrent désormais sur la même variable.