StarCraft : GPT-6 et Claude Opus 5.5 butent sur le bot humain Stardust

Un plafond humain dans StarCraft

StarSkirmish met aux prises des bots de StarCraft conçus par des IA, entre eux et face à des bots humains. Dans cette arène, GPT-6 Astra (OpenAI) et Claude Opus 5.5 étaient au coude-à-coude en tête des bots générés par IA. Aucun des deux n'a dépassé Stardust, le meilleur bot humain.

Vendredi, GPT affrontait Claude et le bot humain Pluto. Selon Kotaku, la partie a mal tourné, au point que The Verge parle d'une IA qui triche. Le mot est posé par la publication elle-même, et il porte sur un affrontement entre deux modèles de frontière et un bot écrit à la main.

Le classement dit une chose simple : à StarCraft, un bot humain bien réglé tient encore la corde face aux modèles les plus récents.

OpenAI : un départ et deux chèques de 10 milliards

David Robinson rédigeait les rapports de sécurité qui accompagnaient chaque sortie de modèle majeur chez OpenAI. Cette semaine, il a quitté son poste. Il prend désormais la parole dans une tribune publiée par The Atlantic, où il alerte sur les risques liés à l'IA.

Le même jour ou presque, la question de l'argent. Nvidia et SoftBank ont versé le 1er octobre 2026 leurs dernières tranches de 10 milliards de dollars (environ 9 milliards d'euros) chacune à OpenAI. Ces paiements soldent la levée de 122 milliards de dollars annoncée en mars, dont environ 90 % provient de ces deux groupes et d'Amazon.

Deux mouvements sans lien de cause à effet. L'un s'en va, les autres paient. Reste le détail qui pique : Nvidia finance ainsi son meilleur client pour les GPU.

128 Go, deux MoE de classe 300B

Le moteur Kyojin, construit sur ExLlamaV3 pour Strix Halo (gfx1151, ROCm), fait tenir deux modèles MoE de classe 300B chacun sur une seule machine de 128 Go. Les mesures ont été prises sur un Ryzen AI Max+ 395.

• GLM-5.3-Flash (99,7 Go) : 580 tok/s en prefill à 3,5K, 26 à 30 tok/s en décodage.
• MiMo-V2.6-Flash-MOPD (105 Go) : jusqu'à 44 tok/s en code.

Côté poids, MiMo vient d'une quantification maison. Le pack GLM, lui, mélange des tenseurs EXL3 publics de turboderp en 2,05 et 3,05 bpw.

Unitree : un 6B pour 64 tâches

Unitree Robotics présente UnifoLM-WLA-1.0, un modèle de fondation humanoïde de 6 milliards de paramètres, entraîné sur environ 2 500 heures de données issues de robots réels.

Un seul modèle couvre 64 tâches : 10 de corps entier et 54 sur table, avec pincements parallèles ou deux mains dextres. La démonstration tourne sur le robot G1 — faire le lit, charger la machine à laver, plier du linge, trier des objets.

Et maintenant ?

Les dépêches de la semaine font cohabiter deux échelles qui ne se croisent pas encore. D'un côté, des tranches de 10 milliards de dollars et des modèles de frontière qui butent sur un bot humain dans un jeu de stratégie vieux de presque trente ans. De l'autre, une machine de 128 Go qui fait tourner deux MoE de classe 300B, et un modèle de 6B qui enchaîne le linge et la vaisselle sur un robot. L'inférence locale et la robotique avancent sur du matériel qu'on peut acheter ; la frontière, elle, se paie en milliards.