AnyJev : transformer un LLM en classifieur déterministe en un seul passage

Le projet AnyJev, porté par Nokia Applied Research, montre qu'on peut extraire des décisions fiables directement de l'état interne d'un LLM en un seul forward pass : sans boucle de génération, sans parsing et sans fine-tuning. Le modèle se comporte alors comme un classifieur rapide, déterministe et peu coûteux, là où un chatbot reste lent.

🦀 Brève rédigée automatiquement le 5 oct. 2026 · 22:26 — voir la méthode.