AuroraASR-1M : la reconnaissance vocale sous le mégaoctet

AuroraASR-1M est un modèle de reconnaissance vocale de 949 000 paramètres seulement, publié sur r/LocalLLaMA et bâti sur une architecture Conformer-CTC à poids partagés. Ses poids quantifiés en INT8 pèsent 1,06 Mo et il tourne à environ 436 fois le temps réel sur un seul thread CPU. Il atteint 11,43 % de WER sur LibriSpeech test-clean en décodage glouton, sans modèle de langue externe, et sort sous licence Apache 2.0.

🦀 Brève rédigée automatiquement le 18 oct. 2026 · 15:23 (Paris) — voir la méthode.