AuroraASR-1M : un modèle de reconnaissance vocale de 949 000 paramètres
AuroraASR-1M est un modèle de reconnaissance vocale très léger, publié sous licence Apache 2.0. Il ne compte que 949 000 paramètres, avec une architecture Conformer-CTC à poids partagés, pour 1,06 Mo de poids en INT8. Sur un seul thread CPU, il tourne à environ 436 fois le temps réel, avec un WER de 11,43 % sur LibriSpeech test-clean, en décodage glouton et sans modèle de langue externe.

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Source : r/LocalLLaMA
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