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AuroraASR-1M : un modèle de reconnaissance vocale de 949 000 paramètres

AuroraASR-1M est un modèle de reconnaissance vocale très léger, publié sous licence Apache 2.0. Il ne compte que 949 000 paramètres, avec une architecture Conformer-CTC à poids partagés, pour 1,06 Mo de poids en INT8. Sur un seul thread CPU, il tourne à environ 436 fois le temps réel, avec un WER de 11,43 % sur LibriSpeech test-clean, en décodage glouton et sans modèle de langue externe.

Illustration générée : couches de calcul.
Illustration générée localement — modèles. Schéma symbolique, pas une photographie.
open-sourcerecherchedev

Source : r/LocalLLaMA

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