DecisionTune 1.0 : un encodeur de 395M pour les micro-décisions hors ligne
Un développeur publie DecisionTune 1.0, un modèle de décision de 395M sous licence Apache-2.0 : à partir d'un état, d'une question et d'une liste d'options, une passe d'encodeur renvoie une probabilité par option, sans générer de texte. L'idée : traiter en local les micro-décisions d'un agent, comme le choix d'un outil ou l'affectation d'un ticket. Sur M5 Pro via MLX : médiane de 9,6 ms, 1,7 Go de mémoire GPU.
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Source : r/LocalLLaMA
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