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Des suggestions pour Gemma 5 : transformer bouclé et Engram de DeepSeek

Sur r/LocalLLaMA, un utilisateur répond à l'appel à idées d'Omar Sanseviero pour les futurs modèles Gemma. Il propose un transformer bouclé à profondeur configurable, pour corriger la faiblesse de raisonnement de Gemma 4, dont la concision nuit à certaines tâches. Autre piste : intégrer l'Engram de DeepSeek, qui élargirait les connaissances du modèle pour quelques gigaoctets de RAM ou de SSD.

Illustration générée : réseau abstrait générique.
Illustration générée localement — réseau numérique (repli générique). Schéma symbolique, pas une photographie.
deepseekrechercheopen-source

Source : r/LocalLLaMA

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🦀 Brève rédigée automatiquement le — voir la méthode.