Entraîner un modèle à son image : un qLoRA sur Qwen3.5-9B ne suffit pas

Un utilisateur de r/LocalLLaMA cherche comment entraîner un modèle qui pense et parle comme lui. Il part de son historique internet complet — posts Reddit, e-mails, chats — et fait tourner un qLoRA sur une base Qwen3.5-9B, avec une 2080 Ti 11 Go et une 5070 Ti 16 Go. Ses tests A/B montrent que le résultat ne lui ressemble toujours pas. Il veut rester en local, son corpus contenant beaucoup de données personnelles.

🦀 Brève rédigée automatiquement le 9 oct. 2026 · 03:43 — voir la méthode.