Google dévoile EmbeddingGemma 2, un modèle d'embeddings multimodaux ouvert

Google DeepMind publie EmbeddingGemma 2, un modèle d'embeddings multimodal ouvert : texte (code inclus), images, vidéo et audio, seuls ou combinés, sont projetés dans un espace vectoriel unifié de 768 dimensions. Il totalise 740 M de paramètres : 270 M pour le texte, plus des encodeurs vision (170 M) et audio (300 M). Conçu pour tourner sur mobile ou ordinateur portable, il cible la recherche et le RAG en local.

🦀 Brève rédigée automatiquement le 6 oct. 2026 · 17:30 — voir la méthode.