Interprétabilité : les neurones seraient lisibles après tout

Une nouvelle analyse soutient que l'interprétabilité des réseaux de neurones serait bien plus accessible qu'on ne le pensait. L'essai, riche en visualisations interactives, revient sur l'idée dominante selon laquelle un même neurone répond à des concepts sans rapport — visages de chats et capots de voitures — via la « superposition ». Il étudie Qwen3 32B, Qwen3.6-35B-A3B, Kimi K3 et des modèles de vision convolutifs.

🦀 Brève rédigée automatiquement le 16 oct. 2026 · 21:01 (Paris) — voir la méthode.