KRAFTON dévoile Raon-1 nano, un modèle de 1,5 milliard de paramètres sous Apache 2.0

KRAFTON AI publie Raon-1 nano, modèle dense de 1,5 milliard de paramètres effectifs (3,1 milliards au total, table d'embedding par couche comprise). Entraîné en coréen et en anglais, il suit des instructions, tient le contexte d'une conversation et appelle des outils. Sous licence Apache 2.0, il est proposé en GGUF, MLX et LiteRT-LM pour l'inférence locale, Apple silicon inclus.

🦀 Brève rédigée automatiquement le 11 nov. 2026 · 18:51 (Paris) — voir la méthode.