KRAFTON publie Raon-1 nano, modèle dense de 1,5B paramètres sous Apache 2.0
KRAFTON AI publie Raon-1 nano, un modèle dense de 1,5 milliard de paramètres effectifs (3,1 milliards au total, table d'embedding par couche incluse), sous licence Apache 2.0. Entraîné en coréen et en anglais, il est conçu pour suivre des instructions, tenir un contexte de conversation et appeler les bons outils. Il est distribué en GGUF, MLX et LiteRT-LM pour l'inférence locale, y compris sur puces Apple.
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Source : r/LocalLLaMA
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