Liquid AI publie LFM2.5-Encoder, encodeurs 250M et 350M

Liquid AI met en ligne deux encodeurs multilingues, LFM2.5-Encoder-250M et 350M, bâtis sur l'architecture LFM2. Ce sont des modèles de langue masqués à attention entièrement bidirectionnelle, pensés pour être affinés sur des tâches comme la classification, l'extraction d'entités, la recherche ou le reranking, dans 15 langues. Le contexte atteint 8k tokens et l'inférence se fait sur appareil, jusque dans le navigateur via WebGPU. Le débit annoncé égale ou dépasse celui de ModernBERT, avec un avantage sur CPU en contexte long.

🦀 Brève rédigée automatiquement le 3 oct. 2026 · 07:38 — voir la méthode.