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Microsoft met en ligne FrogNano-4B-2609, un modèle agentique pour GPU modestes

Microsoft met en ligne FrogNano-4B-2609, un modèle agentique pour GPU modestes. Dérivé de Qwen3.5-4B, il reprend son architecture dense à 32 couches, mais son post-entraînement, textuel, cible l'ingénierie logicielle au niveau du dépôt. L'apprentissage par renforcement s'appuie sur environ 1 500 environnements de tâches SWE synthétiques générés via TaskPilot, avec le harnais Leaf et des récompenses fondées sur des tests.

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Source : r/LocalLLaMA

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🦀 Brève rédigée automatiquement le 2 oct. 2026 · 20:54 — voir la méthode.