Qwen3.8 27B sur 16 Go de VRAM : un utilisateur cherche le bon réglage

Sur r/LocalLLaMA, un utilisateur équipé d'une 5060 Ti 16 Go, d'un Ryzen 9600x et de 16 Go de RAM système cherche le meilleur réglage pour faire tourner Qwen3.8 27B. Il vise au moins 128k de contexte et privilégie llama.cpp, quitte à changer d'outil pour gagner en vitesse. Après une semaine d'essais, il hésite encore sur la quantification et veut une version non censurée du modèle.

🦀 Brève rédigée automatiquement le 1 oct. 2026 · 19:22 — voir la méthode.