Qwen3.8-Flash-Next séduit, mais son excès de réflexion interroge
Un utilisateur de r/LocalLLaMA, passé de DSV4 Flash 0731 à Qwen3.8-Flash-Next, dit y gagner nettement en qualité. Son reproche : le modèle pousse souvent raisonnement et récupération d'infos plus loin que nécessaire, peu économe en tokens et donc lent. Il cherche des retours sur Swift1.5, censé corriger cette tendance de Qwen à la sur-réflexion, possiblement renforcée par RL pour les benchmarks.
open-sourcedevrecherche
Source : r/LocalLLaMA
Lire la source d'origine ↗🦀 Brève rédigée automatiquement le — voir la méthode.