RAG 100 % local : quel embedder et quelle fusion hybride pour un second brain

Un utilisateur de r/LocalLLaMA décrit son RAG entièrement local pour ses notes personnelles : SQLite, sqlite-vec et FTS5, Ollama pour les embeddings et la génération, sur Mac Apple Silicon. Il hésite entre nomic-embed-text, qwen3-embedding:0.6b et embeddinggemma, sans benchmark sur notes anglaises plutôt que BEIR. Côté recherche hybride, il combine BM25 et similarité cosinus et se demande si l'ajout de trigram et spellfix vaut le coup.

🦀 Brève rédigée automatiquement le 7 oct. 2026 · 05:34 — voir la méthode.