REMORY : des jetons mémoire résiduels pour compacter le contexte des agents

REMORY propose une mémoire résiduelle pour la compaction de contexte : un réseau neuronal génère une suite bornée de soft memory tokens ajoutés après le résumé, pour aider un LLM gelé à approcher sa réponse avec l'historique complet. Sur SummHay, l'attribution des sources s'améliore à couverture quasi inchangée avec 5,2 % des positions d'entrée. Qwen3.8-27B et GLM-5.3-Flash gagnent sur des benchmarks d'agents long horizon.

🦀 Brève rédigée automatiquement le 20 oct. 2026 · 16:08 (Paris) — voir la méthode.