Ripple-65B : le modèle dense de Ricursive Intelligence rivalise avec les géants

Ricursive Intelligence (à ne pas confondre avec Recursive, à l'origine de Flint) publie la preview de Ripple-65B, un modèle dense de 65 milliards de paramètres. D'après ses benchmarks, il rivalise avec Muse Spark Open (816B) et Beam de Reflection (501B), ce qui le placerait à la frontière des modèles américains à poids ouverts. Le post-entraînement reste léger, ciblé sur le codage agentique. L'architecture est « thin & deep » : 80 couches pour 5120 dimensions, attention globale NoPE et SWA dans un ratio 4:1.

🦀 Brève rédigée automatiquement le 5 nov. 2026 · 01:18 (Paris) — voir la méthode.