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Tess-4.5-27B, le finetune Qwen de migtissera, économise 25 % de tokens

migtissera, auteur de Synthia, publie Tess-4.5-27B, un finetune de Qwen3.8-27B en GGUF sur Hugging Face. Sur les 150 scénarios de BenchLocal, il génère 25 % de tokens en moins que sa base (262K contre 349K), à score égal. Sur CLI-40, c'est 32 % de tokens en moins avec un meilleur score, et 43 % en moins sur l'extraction de données. Résultat : réponses plus rapides et contexte moins vite saturé.

Illustration générée : couches de calcul.
Illustration générée localement — modèles. Schéma symbolique, pas une photographie.
open-sourcedev

Source : r/LocalLLaMA

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