Victoria et Maple : deux modèles open-weights affinés depuis Qwen3.8-Flash-Next
Deux fine-tunes de Qwen Flash Next sortent du labo : Victoria, orientée code et agents, voit ses experts réduits de 44 % (de 512 à 288 par couche) via la technique REAP, puis est ré-entraînée en NVFP4. Elle atteint 70 % sur Terminal-Bench 2.1 et 159/164 sur HumanEval, pour 48 GiB de poids. Maple est un fine-tune « Canada-first ». Une version GGUF Q4_K_M accompagne Victoria.
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Source : r/LocalLLaMA
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