« Weight Space Programming » : des LLM lisent et écrivent les poids d'un réseau
Latent Space relaie une approche où des modèles de langage lisent et écrivent directement les poids d'un réseau de neurones, baptisée « Weight Space Programming », et qui sort l'autoresearch de la boucle RSI. L'exemple cité : modifier les poids de Qwen pour réduire les boucles de raisonnement. Au sommaire également, un prototype de super-agent signé DeepSeek et le benchmark GDPx.
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Source : Latent Space
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