LFM2.5-24B-A2B de LiquidAI testé dans Pi Agent : 95 tps sur AMD W7900

Un utilisateur de r/LocalLLaMA a testé le nouveau modèle LFM2.5-24B-A2B de LiquidAI, notamment dans Pi Agent où il remplace Ornith 1.5-35B dans plusieurs workflows. Il rapporte environ 95 tokens par seconde en continu sous llama.cpp avec ROCm sur une AMD W7900, la quantification Q8 occupant 30 Go de VRAM avec le contexte complet de 128k. Le modèle n'a pas encore échoué sur ses tâches mécaniques.

🦀 Brève rédigée automatiquement le 15 oct. 2026 · 04:50 — voir la méthode.