Un guide interactif pour comprendre les embeddings vectoriels
Abdur-Rahman Butler, ingénieur machine learning chez Isaacus, publie sur r/LocalLLaMA un guide interactif sur les embeddings vectoriels, inspiré de la visualisation de LLM de Brendan Bycroft. Il y fait jouer avec vectorisation, similarité cosinus, recherche sémantique, récupération hiérarchique, clustering, classification zero-shot et déduplication. Un jeu en est la pièce centrale, pour combler le manque de ressources interactives sur le sujet.
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Source : r/LocalLLaMA
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